Bevel

Über uns · München · Gegründet 2024

Forscher von der TU München,
aus Cambridge und vom MIT.

Das Bevel-Team.

Unterstützt von

Open-Source-Herkunft

Wir haben die einzige Alternative zu Anthropics MCP-Protokoll gebaut, und die erste Bibliothek für Code Mode, also Code-Ausführung für das Tool-Calling von Agenten.

Wir arbeiten ganz unten im KI-Stack. Unser Team hat das Universal Tool Calling Protocol entwickelt, eine offene Alternative zu Anthropics Model Context Protocol, die von Entwicklern bei AWS, Adobe, der Royal Bank of Canada und MuleSoft unterstützt wird. UTCP und Code Mode spielen eine zentrale Rolle in Bevel OS und Hexis.

1.5k+

Sterne für CodeMode auf GitHub

45k+

Downloads von CodeMode

AWS · Adobe · RBC

Empfohlen von

Spezifikationutcp.io→Das Protokoll, seine Dokumentation, und wie Sie Tools beschreiben, die Sie bereits haben. QuellcodeGitHub→Referenzimplementierungen und SDKs, Open Source. BibliothekCodeMode→Tool-Verkettung durch Code-Ausführung, statt ein Aufruf nach dem anderen.
Vielen Dank, dass ihr UTCP gebaut habt. Es ist unglaublich hilfreich für mandantenfähige, agentenbasierte KI-Anwendungen, für die MCP nicht immer die beste Wahl ist. Ich war gerade dabei, MCP-Server für meine Agentensysteme wieder auf fest hinterlegte Tool-Beschreibungen zurückzubauen, als ich auf UTCP gestoßen bin, und ich finde es großartig, dass es dafür endlich einen universellen Standard gibt. Ich unterstütze UTCP voll und ganz, weil ich großen Wert darin sehe, skalierbare, mandantenfähige KI-Anwendungen zu bauen.
AdobeAndrew Anokhin · Sr. AI / ML / Data Architect · aus dem Englischen übersetzt
UTCP ist eine großartige Ergänzung im Bereich Agenten-Tooling, als Alternative zu MCP. Was ich an UTCP schätze: Es verlangt nicht, dass man irgendetwas neu baut. Man beschreibt die Tools, die man bereits hat, und Agenten rufen sie direkt auf, ohne Proxy-Server dazwischen, ohne zusätzlichen Zwischenschritt, den man betreiben und absichern muss. Damit wird „KI an unsere APIs anbinden“ zu einer Beschreibung statt zu einem Projekt.
Amazon Web ServicesLuka Perrozzi · Senior Solutions Architect · aus dem Englischen übersetzt

Forschung

Relevante Forschung.

Vorträge

Wir sprechen über Agenten-Infrastruktur, wo es darauf ankommt.

Eine Auswahl von Vorträgen, in denen wir unsere Ideen zu KI im Unternehmen geteilt haben. Die Vorträge selbst sind auf Englisch.

Vortrag · AI Context Hamburg · 3. September 2026

„Making the case for a vendor-neutral control plane to scale AI in enterprise settings“

Ali Raza und Razvan Radulescu darüber, warum Agenten, Kontext, Skills, Tools und Berechtigungen in eine Infrastruktur gehören, die dem Unternehmen gehört, und nicht in die Umgebung eines einzelnen Anbieters, und was es braucht, um KI auf dieser Basis im ganzen Unternehmen zu skalieren. Auf der AI Context Hamburg, parallel zu den ContainerDays.

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